Howtosignalprocessing
- Was bedeutet diskrete Wavelet -Transformationen?
- Was ist DWT in der Bildverarbeitung?
- Wie berechnen Sie die diskrete Wavelet -Transformation?
- Was ist die Ausgabe einer diskreten Wavelet -Transformation?
Was bedeutet diskrete Wavelet -Transformationen?
Eine diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ist eine Transformation, die ein bestimmtes Signal in eine Reihe von Sätzen zerlegt. Aus: Kontrollanwendungen für biomedizinische Techniksysteme, 2020.
Was ist DWT in der Bildverarbeitung?
Diskrete Wavelet -Transformation. DWT ist eine Wavelet -Transformation, für die die Wavelets in diskreten Intervallen abgetastet werden. DWT bietet eine gleichzeitige räumliche und Frequenzdomäneninformation des Bildes. Im DWT -Betrieb kann ein Bild durch die Kombination der Analysefilterbank und der Dezimierungsbetrieb analysiert werden.
Wie berechnen Sie die diskrete Wavelet -Transformation?
CJ1 (k) = 〈f, φj1, k〉 = 2-J1/2f (2-J1 (M0+K)) ≈2-J1/2f (2-J1K). Somit wird in der Praxis die beste Skala J1 durch die Stichprobenrate bestimmt. Durch die Umschließung der Funktion und die Verstärkung angemessen können die Proben von F (t) gleich den Skalierungsfunktionskoeffizienten sind.
Was ist die Ausgabe einer diskreten Wavelet -Transformation?
Der Ausgang A entspricht dann der Näherung auf der ausgewählten Ebene. Wenn beispielsweise die ausgewählte Ebene 1 beträgt, ist das Ausgangssignal A der Annäherungskoeffizient A1 und der Ausgang D der Detailkoeffizient D1 ist.
