- Was sind die Methoden zur Spitzenerkennung??
- Was ist die Spitzenerkennung?
- Wie funktioniert der Spitzenerkennungsalgorithmus??
- Was ist der Spitzenerkennung im Spektrum?
Was sind die Methoden zur Spitzenerkennung??
Zu den Ansätzen zur Spitzenerkennung gehören (i) Verwenden der Glättung und Anpassung einer bekannten Funktion (e).g., ein Polynom) der Zeitreihen; und (ii) eine bekannte Spitzenform an die Zeitreihen übereinstimmen. eine benutzerdefinierte Konstante. nach mehreren Methoden werden als echte Peaks ausgewählt.
Was ist die Spitzenerkennung?
Definition: Peak -Detektorschaltungen werden verwendet, um den maximalen (maximalen) Wert eines Eingangssignals zu bestimmen. Es speichert den Spitzenwert der Eingangsspannungen für die unendliche Zeitdauer, bis es zum Zurücksetzen des Zustands geht.
Wie funktioniert der Spitzenerkennungsalgorithmus??
Der Algorithmus vergleicht jeden Punkt mit dem Durchschnitt der vorhergehenden Verzögerungspunkte. Bei der Berechnung dieses Durchschnitts passen wir jedoch die Werte für alle Punkte an, die als einen Peak betrachtet werden.
Was ist der Spitzenerkennung im Spektrum?
Der Prozess -Spitzenerkennungsalgorithmus enthält eine gleitende Durchschnittsmethode, um das Spektrum zu glätten, und schätzt die mittlere absolute Abweichung (MAD) innerhalb des Gleitfensters zum Zeitpunkt der Glättung. Dann erkennt es lokale Maxima des geglätteten Spektrums innerhalb des Schiebensfensters.