Howtosignalprocessing
- Was sind die Methoden zur Spitzenerkennung??
- Was sind die Kriterien für die Spitzenerkennung??
- Was ist der Spitzenerkennung im Spektrum?
- Was ist der Spitzenerkennungsalgorithmus?
Was sind die Methoden zur Spitzenerkennung??
Zu den Ansätzen zur Spitzenerkennung gehören (i) Verwenden der Glättung und Anpassung einer bekannten Funktion (e).g., ein Polynom) der Zeitreihen; und (ii) eine bekannte Spitzenform an die Zeitreihen übereinstimmen. eine benutzerdefinierte Konstante. nach mehreren Methoden werden als echte Peaks ausgewählt.
Was sind die Kriterien für die Spitzenerkennung??
Der Peak muss eine höhere Intensität haben als seine Nachbarn; Der Peak muss über einer gewählten Schwelle liegen; Der Peak muss ein assoziiertes Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) höher als eine festgelegte Schwelle haben.
Was ist der Spitzenerkennung im Spektrum?
Der Prozess -Spitzenerkennungsalgorithmus enthält eine gleitende Durchschnittsmethode, um das Spektrum zu glätten, und schätzt die mittlere absolute Abweichung (MAD) innerhalb des Gleitfensters zum Zeitpunkt der Glättung. Dann erkennt es lokale Maxima des geglätteten Spektrums innerhalb des Schiebensfensters.
Was ist der Spitzenerkennungsalgorithmus?
Ein neuer automatischer Spitzenerkennungsalgorithmus wird entwickelt und auf Histogrammbasis-Bilddatenreduktion (Quantisierung) angewendet und angewendet. Der Algorithmus verwendet ein Spitzendetektionssignal, das entweder aus dem Bildhistogramm oder der kumulativen Verteilungsfunktion abgeleitet ist, um die Peaks im Bildhistogramm zu lokalisieren.
