- Was ist eine Derivatmaske?
- Wie können Sie die Ableitung eines Bildes berechnen??
- Was sind Ableitungen in der Bildverarbeitung?
- Was ist unter der ersten Ableitung eines Bildes gemeint?
Was ist eine Derivatmaske?
Alle Masken, die zur Kantenerkennung verwendet werden, werden auch als Derivatmasken bezeichnet. Denn wie wir bereits in dieser Reihe von Tutorials schon oft erwähnt haben.
Wie können Sie die Ableitung eines Bildes berechnen??
Bildderivate können mit kleinen Faltungsfiltern der Größe 2 × 2 oder 3 × 3 wie Laplace, Sobel, Roberts und Prewitt -Betreiber berechnet werden. Eine größere Maske liefert jedoch im Allgemeinen eine bessere Annäherung an das Derivat, und Beispiele für solche Filter sind Gaußsche Derivate und Gabor -Filter.
Was sind Ableitungen in der Bildverarbeitung?
Bei der Bildverarbeitung und insbesondere der Kantenerkennung, wenn wir Sobel Faltungsmatrix auf ein bestimmtes Bild anwenden, sagen wir, dass wir die erste Ableitung des Eingabebildes erhalten haben. Wenn wir die Laplace -Matrix auf das anfängliche Bild anwenden, haben wir sagen, dass wir das zweite Derivat erhalten haben.
Was ist unter der ersten Ableitung eines Bildes gemeint?
Bildableitung
Die ersten Informationen, die unser Gehirn dekodiert, ist die Form, die Farbe, das Vorhandensein von Texturen, die Ausrichtung des Lichts und die Kanten.