Firpm

Parks-McClellan Bandpass-Filter

Parks-McClellan Bandpass-Filter
  1. Wie funktioniert firpm?
  2. So verwenden Sie Firpm in Matlab?
  3. So verwenden Sie FIR2 in Matlab?
  4. Was sind extreme Frequenzen?

Wie funktioniert firpm?

FIRPM entwirft einen Linear-Phasen-FIR-Filter mit dem Parks-McClellan-Algorithmus [2]. Der Parks-McClellan-Algorithmus verwendet den REMEZ-Exchange-Algorithmus und die Chebyshev-Approximationstheorie, um Filter mit einer optimalen Anpassung zwischen den gewünschten und tatsächlichen Frequenzreaktionen zu entwerfen.

So verwenden Sie Firpm in Matlab?

Wenn Sie ein ungeraden Wert an angeben, erhöht FIRPM es um 1. B = Firpm (N, F, A, W) verwendet die Gewichte im Vektor W, um die Anpassung in jedem Frequenzband zu gewichten. Die Länge von W ist die halbe Länge von F und A, daher gibt es genau ein Gewicht pro Band. B = firpm (n, f, a, w) ist ein Synonym für B = Firpm (n, f, @ firpmfrf, a, w).

So verwenden Sie FIR2 in Matlab?

B = FIR2 (N, F, M) gibt einen N-ten-Ordnung-FIR-Filter mit den in den Vektoren f und m angegebenen Frequenz-Magnituden-Eigenschaften zurück . Die Funktion interpoliert linear den gewünschten Frequenzgang auf ein dichter Raster und verwendet dann die inverse Fourier -Transformation und ein Hamming -Fenster, um die Filterkoeffizienten zu erhalten.

Was sind extreme Frequenzen?

Die extremen Frequenzen sind die maximalen und minimalen Punkte in den Stop -and -Pass -Bändern. Die Stoppbandripple ist der untere Teil der Wellen am Boden rechts in der Handlung und die Passbandripple ist der obere Teil der Wellen oben links in der Handlung.

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