Howtosignalprocessing
- Was ist Polsterung im tiefen Lernen??
- Was wird in CNN gepolstert??
- Was bedeutet Polster = 'gleich?
- Was ist die Rolle der Polsterung??
Was ist Polsterung im tiefen Lernen??
Polsterung ist einfach ein Prozess beim Hinzufügen von Nullenschichten zu unseren Eingabebildern, um die oben genannten Probleme zu vermeiden. Dies verhindert das Schrumpfen, wenn p = Anzahl der Nullenschichten, die dem Bildrand hinzugefügt wurden.
Was wird in CNN gepolstert??
Um den Kernel bei der Verarbeitung des Bildes zu unterstützen, wird dem Bild des Bildes gepolstert, um mehr Platz für den Kernel zu ermöglichen, um das Bild abzudecken. Das Hinzufügen von Polsterung zu einem von einem CNN verarbeiteten Bild ermöglicht eine genauere Analyse von Bildern.
Was bedeutet Polster = 'gleich?
Der Polstertyp wird alselbe bezeichnet, da die Ausgangsgröße mit der Eingangsgröße übereinstimmt (wenn Strid = 1). Wenn Sie "gleich" verwenden, wird sichergestellt, dass der Filter auf alle Elemente der Eingabe angewendet wird. Normalerweise wird das Polster auf "gleich" beim Training des Modells eingestellt. Die Ausgangsgröße ist mathematisch bequem für weitere Berechnungen.
Was ist die Rolle der Polsterung??
Padding wird verwendet, um Platz um den Inhalt eines Elements innerhalb von definierten Grenzen zu schaffen.
