Optimierung FIR -Filter

1. Was ist die Z -Transformation eines FIR -Filters?
2. Wie normalisieren Sie FIR -Filterkoeffizienten?
3. Das ist ein Vorteil des FIR -Filters?

Was ist die Z -Transformation eines FIR -Filters?

Für einen FIR-Filter ist die Z-Transformation des Ausgangs y, y (z) das Produkt der Übertragungsfunktion und x (z), die Z-Transformation des Eingangs x: y (z) = h (z) X (z) = (h (1) + h (2) z - 1 + ⋯ + h (n + 1) z - n) x (z) .

Wie normalisieren Sie FIR -Filterkoeffizienten?

Die Koeffizienten werden dann durch Teilen durch die Summe der Koeffizienten selbst normalisiert. Dies geschieht, um eine Gleichstromverstärkung von 1 (0 dB) zu erzielen. Zu diesem Zeitpunkt ist der FIR -Filter ein niedriger Passfilter. Durch die Negation aller anderen Koeffizienten wird der FIR -Filter zum Hochpassfilter.

Das ist ein Vorteil des FIR -Filters?

Ein FIR -Filter ist ein Filter ohne Feedback in seiner Gleichung. Dies kann ein Vorteil sein, da ein FIR -Filter von Natur aus stabil macht. Ein weiterer Vorteil von FIR -Filtern ist die Tatsache, dass sie lineare Phasen produzieren können. Wenn eine Anwendung lineare Phasen erfordert, ist die Entscheidung einfach, ein FIR -Filter muss verwendet werden.