- Wie funktioniert die Otsu -Binarisierung??
- Wie bin ich ein Bild in OpenCV Python Binarisiere?
- Was ist die primäre Einschränkung der OTSU -Methode zum Schwellenwert?
- Was ist der Schwellenwert des Otsu zwischen 0 und 1?
Wie funktioniert die Otsu -Binarisierung??
Die Methode von OTSU ist eine adaptive Schwellenwertmethode für die Binarisierung in der Bildverarbeitung. Es kann den optimalen Schwellenwert des Eingabebildes finden, indem alle möglichen Schwellenwerte durchlaufen werden (von 0 bis 255).
Wie bin ich ein Bild in OpenCV Python Binarisiere?
Bildbinarisierung mit OpenCV: CV2.
Sie können ein Bild mit CV2 binarisieren. Schwelle() . Wenn der Typ auf CV2 eingestellt ist. Thresh_Binary, jeder Wert größer als der Schwellenschwelle wird durch maxval ersetzt und die anderen Werte werden durch 0 ersetzt .
Was ist die primäre Einschränkung der OTSU -Methode zum Schwellenwert?
Der Algorithmus von OTSU ist eine der bekanntesten Methoden zur automatischen Bildschwelle. Die Methode von 2D OTSU ist robuster im Vergleich zur Methode von 1D OTSU. Es hat jedoch immer noch Einschränkungen für Salz- und Prepper-Rauschen und ungleiche Beleuchtungsbilder.
Was ist der Schwellenwert des Otsu zwischen 0 und 1?
Der Algorithmus sucht iterativ nach dem Schwellenwert, der die Varianz innerhalb der Klasse minimiert, definiert als eine gewichtete Summe von Varianzen der beiden Klassen (Hintergrund und Vordergrund). Die Farben in Graustufen liegen normalerweise zwischen 0-255 (0-1 im Fall von Float).