Median

Über die Zeitfrequenzbeziehungen von Medianfiltern

Über die Zeitfrequenzbeziehungen von Medianfiltern
  1. Wie funktioniert der Medianfilter??
  2. Warum der mittlere Filter besser als durchschnittlicher Filter ist?
  3. Was sind gemein und mittlerer Filter vergleichen ihre Leistung?
  4. Wie die mediane Filterung verwendet wird, um das Bildrauschen zu reduzieren?

Wie funktioniert der Medianfilter??

Der Medianfilter bewegt sich durch das Bildpixel per Pixel und ersetzt jeden Wert durch den Medianwert benachbarter Pixel. Das Muster der Nachbarn wird als "Fenster" bezeichnet, das Pixel nach Pixel über das gesamte Bild gleitet.

Warum der mittlere Filter besser als durchschnittlicher Filter ist?

Da der Medianwert tatsächlich der Wert eines der Pixel in der Nachbarschaft sein muss, erzeugt der Medianfilter keine neuen unrealistischen Pixelwerte, wenn der Filter eine Kante überschreitet. Aus diesem Grund ist der mittlere Filter viel besser darin, scharfe Kanten zu bewahren als der mittlere Filter.

Was sind gemein und mittlerer Filter vergleichen ihre Leistung?

Der mediane Filter ist auch ein räumlicher Filter mit Gleitfenster, ersetzt jedoch den mittleren Wert im Fenster durch den Median aller Pixelwerte im Fenster. Was den mittleren Filter betrifft, ist der Kernel normalerweise quadratisch, kann aber jede Form sein. Ein Beispiel für die mediane Filterung eines einzelnen 3x3 -Wertefensters ist unten dargestellt.

Wie die mediane Filterung verwendet wird, um das Bildrauschen zu reduzieren?

Der Medianfilter wird auch verwendet, um die Kanteneigenschaften zu erhalten und gleichzeitig das Rauschen zu reduzieren. Auch die Glättungstechniken wie Gaußsche Unschärfe werden auch zur Reduzierung von Rauschen verwendet, kann jedoch die Kanteneigenschaften nicht bewahren. Der Medianfilter wird in der digitalen Bildverarbeitung häufig verwendet, nur weil er Kanteneigenschaften bewahrt.

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