Howtosignalprocessing
Die Objektverfolgung bezieht sich auf die Fähigkeit, die Position eines Zielobjekts in jedem aufeinanderfolgenden Rahmen in einem Video abzuschätzen oder vorherzusagen, sobald die Anfangsposition des Zielobjekts definiert ist. Andererseits ist die Objekterkennung der Prozess des Erkennens eines Zielobjekts in einem Bild oder einem einzelnen Frame des Videos.
- Kann Yolo für die Objektverfolgung verwendet werden??
- Warum ist die Objekterkennung und -verfolgung wichtig??
- Was ist die Verfolgung durch Erkennung?
- Was sind die Unterschiede zwischen Objekterkennung und Segmentierung?
Kann Yolo für die Objektverfolgung verwendet werden??
Yolov4 - optimale Geschwindigkeit und Genauigkeit der Objekterkennung
Diese Version von Yolo hat eine optimale Geschwindigkeit und Genauigkeit der Objekterkennung im Vergleich zu allen vorherigen Versionen und anderen hochmodernen Objektdetektoren. Das Bild unten zeigt das Yolov4 -übertrifft Yolov3 und FPS in Geschwindigkeit um 10% bzw. 12%.
Warum ist die Objekterkennung und -verfolgung wichtig??
Die Erkennung und Verfolgung von Objekten gehören zu den häufigsten und herausfordernden Aufgaben, die ein Überwachungssystem erfüllen muss, um aussagekräftige Ereignisse und verdächtige Aktivitäten zu bestimmen, sowie automatisch Annotieren und Abrufen von Videoinhalten.
Was ist die Verfolgung durch Erkennung?
Die Verfolgungsmethode beinhaltet einen unabhängigen Detektor, der auf alle Bildrahmen angewendet wird, um wahrscheinliche Erkennungen zu erhalten, und dann einen Tracker, der auf dem Satz von Erkennungen ausgeführt wird. Hiermit versucht der Tracker, die Datenvereinigung durchzuführen (z. B. Verknüpfung der Erkennungen, um vollständige Trajektorien zu erhalten).
Was sind die Unterschiede zwischen Objekterkennung und Segmentierung?
Der Unterschied zwischen Instanzsegmentierung und Objekterkennungstechniken besteht darin, dass Objektdetektoren nur Objekte in Bildern erkennen. In Bezug.
