- Wofür wird Objektverfolgung verwendet??
- Was ist Objekterkennungsprojekt?
- Wie wird die Objektverfolgung erledigt??
Wofür wird Objektverfolgung verwendet??
Die Objektverfolgung ist ein tiefer Lernprozess, bei dem der Algorithmus die Bewegung eines Objekts verfolgt. Mit anderen Worten, es ist die Aufgabe, die Positionen und andere relevante Informationen von sich bewegenden Objekten in einem Video zu schätzen oder vorherzusagen. Die Objektverfolgung beinhaltet normalerweise den Prozess der Objekterkennung.
Was ist Objekterkennungsprojekt?
Die Objekterkennung ist eine Computer -Vision -Technik zum Auffinden von Objektinstanzen in Bildern oder Videos. Objekterkennungsalgorithmen nutzen normalerweise maschinelles Lernen oder tiefes Lernen, um sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.
Wie wird die Objektverfolgung erledigt??
Die Objektverfolgung ist eine Anwendung von Deep Learning, bei der das Programm einen anfänglichen Satz von Objekterkennungen nimmt und eine eindeutige Identifikation für jede der anfänglichen Erkennungen entwickelt und dann die erkannten Objekte verfolgt, wenn sie sich in einem Video um Frames bewegen.