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- Wie man kubische Interpolation in Python durchführt?
- Was macht kubische Interpolation??
- Was ist die Interpolation in Numpy??
Wie man kubische Interpolation in Python durchführt?
S'i (xi+1) = s'i+1 (xi+1), i = 1,…, n - 2, s '' i (xi+1) = s '' i+1 (xi+1), i = 1,…, n - 2, was uns 2 (n - 2) Gleichungen gibt. Zwei weitere Gleichungen sind erforderlich, um die Koeffizienten von Si (x) zu berechnen. Diese letzten beiden Einschränkungen sind willkürlich und können ausgewählt werden, um die Umstände der durchgeführten Interpolation anzupassen.
Was macht kubische Interpolation??
Kubische Spline -Interpolation ist eine mathematische Methode, die häufig verwendet wird, um neue Punkte innerhalb der Grenzen eines Satzes bekannter Punkte zu konstruieren. Diese neuen Punkte sind Funktionswerte einer Interpolationsfunktion (als Spline bezeichnet), die selbst aus mehreren kubischen Stückspolynomen besteht.
Was ist die Interpolation in Numpy??
Interp () -Funktion gibt das eindimensionale stückweise lineare Interpolant auf eine Funktion mit gegebenen diskreten Datenpunkten (XP, FP) zurück, die bei x bewertet wurde. Syntax: Numpy.Interp (x, xp, fp, links = keine, rechts = keine, Periode = keine)
