Negativ

Numpy FFT nur positive Frequenzen

Numpy FFT nur positive Frequenzen
  1. Warum gibt es negative Frequenzen in FFT?
  2. Was bedeuten negative Werte in FFT?
  3. Warum im Spektrum negative Frequenzen benötigt werden?
  4. Was ist der Unterschied zwischen Numpy FFT und RFFT?

Warum gibt es negative Frequenzen in FFT?

Der Grund dafür ist, dass die Fourier-Transformation über die y-Achse symmetrisch ist, da die Fourier-Transformation im Intervall mathematisch definiert ist (-inf, Inf). Die tatsächliche Fourier -Transformation hat daher negative Frequenzen.

Was bedeuten negative Werte in FFT?

Negative Werte in der realen Komponente des Ergebniss eines komplexen FFT entsprechen einer negativen Korrelation mit einer Cosinus -Wellenform (wie eine Phasenverschiebung von 180 Grad). Wenn Sie die Energie bei jeder Frequenz überprüfen möchten, grafisch die Größe (SQRT (RERE+IMIM)) jedes komplexen FFT -Ergebnis -Bin.

Warum im Spektrum negative Frequenzen benötigt werden?

In der realen Welt existiert die negative Frequenz nicht und der spektrale Inhalt der negativen Frequenzen muss dem spektralen Inhalt bei den positiven Frequenzen hinzugefügt werden, um Energie zu sparen. Das Konzept der negativen Frequenzen wird breit breit verwendet, nämlich in diesem Sinne in der Verbindung mit komplexen Zahlen.

Was ist der Unterschied zwischen Numpy FFT und RFFT?

FFT gibt ein 2 -dimensionales Array von Form (number_of_frames, fft_length) mit komplexen Zahlen zurück. Für NP. fft. RFFT gibt ein 2 -dimensionales Array von Form (number_of_frames, (fft_length/2) + 1)) mit komplexen Zahlen zurück.

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