Numpy Downsample

1. Was ist Downsampling in Python?
2. Wie werden ein Signal in Python verkleinert?
3. Wie werden Sie ein Signal abspielen??
4. Was ist unter Abtastung gemeint?

Was ist Downsampling in Python?

Downsampling bezieht sich auf das Entfernen von Datensätzen aus Mehrheitsklassen, um einen ausgewogeneren Datensatz zu erstellen. Die einfachste Art, Mehrheitsklassen zu verabschieben, besteht darin, Datensätze aus dieser Kategorie zufällig zu entfernen.

Wie werden ein Signal in Python verkleinert?

DownSample das Signal nach Anwendung eines Anti-Aliasing-Filters. Standardmäßig wird eine Bestellung 8 Chebyshev Typ I -Filter verwendet. Ein 30 -Punkte -FIR -Filter mit Hamming -Fenster wird verwendet, wenn FTTYPE 'FIR' ist. Das Signal, das als n-dimensionales Array abgeschickt wird.

Wie werden Sie ein Signal abspielen??

y = downSample (x, n) verringert die Stichprobenrate von x, indem die erste Probe und dann jede n. nach der ersten Probe beibehalten. Wenn x eine Matrix ist, behandelt die Funktion jede Spalte als separate Sequenz. y = downpample (x, n, Phase) legt die Anzahl der Proben an, mit.

Was ist unter Abtastung gemeint?

(1) Um ein digitales Audiosignal kleiner zu machen, indem seine Stichprobenrate oder Probengröße gesenkt wird (Bits pro Probe). Downsampling wird durchgeführt, um die Bitrate beim Übertragen über eine begrenzte Bandbreite zu verringern oder in ein begrenzteres Audioformat umzuwandeln. Kontrast zum upsample.