Numpy Astype

1. Was ist Asttype Numpy??
2. Wie benutzt man Astype Numpy??
3. Was ist der Unterschied zwischen .DTYPES- und ASType () -Funktion?
4. Gibt Asttype zurück, Kopie?

Was ist Asttype Numpy??

Praktische Datenwissenschaft mit Python

Wir haben eine Methode namens Asttype (Data_Type), um den Datentyp eines Numpy -Arrays zu ändern. Wenn wir ein numpy Array vom Typ Float64 haben, können wir es in INT32 ändern, indem wir den Datentyp an die astype () -Methode von Numpy Array geben. Wir können die Art des Numpy -Arrays mit der DTYPE -Klasse überprüfen.

Wie benutzt man Astype Numpy??

Die Funktion astype () erstellt eine Kopie des Arrays und ermöglicht Ihnen, den Datentyp als Parameter anzugeben. Der Datentyp kann mit einer Zeichenfolge wie 'F' für Float, 'i' für Ganzzahl usw. angegeben werden. oder Sie können den Datentyp direkt wie Float für Float und int für Integer verwenden.

Was ist der Unterschied zwischen .DTYPES- und ASType () -Funktion?

Wenn die Funktion den DTYPE -Parameter akzeptiert, verwenden Sie ihn. Wenn es diesen Parameter nicht akzeptiert, müssen Sie den Asttyp verwenden . Der Effekt sollte der gleiche sein (in den meisten Fällen). Die Funktion, die DTYPE akzeptiert.

Gibt Asttype zurück, Kopie?

Standardmäßig gibt Asttype immer ein neu zugewiesenes Array zurück. Wenn dies auf false eingestellt ist und die Anforderungen an die DTYPE, die Bestellung und Subok erfüllt sind, wird das Eingangsarray anstelle einer Kopie zurückgegeben.