Howtosignalprocessing
- Was ist normalisierte Kreuzkorrelation?
- Wie normalisieren Sie die Autokorrelation in MATLAB??
- Was ist normalisierte Korrelation?
- Wie man die Kreuzkorrelation berechnet?
Was ist normalisierte Kreuzkorrelation?
Beschreibung. Normalisierte Kreuzkorrelation (NCC) ist per Definition die inverse Fourier-Transformation der Faltung der Fourier-Transformation von zwei (in diesem Fall) Bildern, die unter Verwendung der lokalen Summen und Sigmas normalisiert sind (siehe unten).
Wie normalisieren Sie die Autokorrelation in MATLAB??
'normalisierter' oder 'Koeffizient' - Normalisiert die Sequenz so, dass die Autokorrelationen bei Nullverzögerung gleich 1: r ^ x y, Koeffizient (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y (0) r ^ x y (m) .
Was ist normalisierte Korrelation?
Normalisierte Korrelation ist eine der Methoden, die für die Vorlagenübereinstimmung verwendet werden, ein Prozess zum Auffinden von Instanzen eines Musters oder Objekts in einem Bild. Es ist auch die zweidimensionale Version des Pearson-Produktmoment-Korrelationskoeffizienten.
Wie man die Kreuzkorrelation berechnet?
Kreuzkorrelation
Es wird einfach berechnet, indem zweifache Serien miteinander vervielfacht und zusammengefasst werden. Im folgenden Beispiel sind die Grafiken A und B gekreuzt, aber Diagramm C ist nicht mit beiden korreliert.
