Howtosignalprocessing
- Was ist die normalisierte Kreuzkorrelation bei der Bildverarbeitung?
- Wie berechnen Sie die normalisierte Kreuzkorrelation??
- Wie finden Sie den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Bildern??
- Wie überqueren Sie zwei Signale in Matlab?
Was ist die normalisierte Kreuzkorrelation bei der Bildverarbeitung?
Normalisierte Kreuzkorrelation (NCC) ist per Definition die inverse Fourier-Transformation der Faltung der Fourier-Transformation von zwei (in diesem Fall) Bildern, die unter Verwendung der lokalen Summen und Sigmas normalisiert sind (siehe unten).
Wie berechnen Sie die normalisierte Kreuzkorrelation??
Normalisierte Kreuzkorrelation kann die Korrelation von zwei Signalen mit unterschiedlichen Amplituden erkennen: Norma_Corr (a, a/2) = 1. Beachten Sie, dass wir eine perfekte Korrelation zwischen Signal A und dem gleichen Signal mit der Hälfte der Amplitude haben!
Wie finden Sie den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Bildern??
Dies ist die Funktion, die zur Korrelation (Koeffizient) zwischen zwei Bildern (Matrizen) verwendet wird: R = Corr2 (A, B) berechnet den Korrelationskoeffizienten zwischen A und B, wobei a und b Matrizen oder Vektoren derselben Größe sind. während Xcorr2 (a, b) für die Kreuzkorrelation löst.
Wie überqueren Sie zwei Signale in Matlab?
r = xcorr (x, y) gibt die Kreuzkorrelation von zwei diskreten Zeitsequenzen zurück. Kreuzkorrelation misst die Ähnlichkeit zwischen einem Vektor X und verschoben (verzögerte) Kopien eines Vektors y als Funktion der Verzögerung.
