Normalisierte Autokorrelation einer Summe von zwei Signalen

1. Was ist normalisierte Autokorrelation?
2. Wie berechnen Sie die Autokorrelation eines Signals??
3. Wie normalisieren Sie die Autokorrelation in MATLAB??

Was ist normalisierte Autokorrelation?

Die normalisierte automatische Korrelation entspricht der normalisierten Kreuzkorrelation, jedoch für die Autokorrelation, wodurch eine Metrik zu einer anderen Zeit mit sich selbst verglichen wird. Zeitverschiebung kann auf alle oben genannten Algorithmen angewendet werden. Die Idee ist, eine Metrik mit einer anderen mit verschiedenen „Verschiebungen in der Zeit“ zu vergleichen,.

Wie berechnen Sie die Autokorrelation eines Signals??

Die Anzahl der berechneten Autokorrelationen entspricht der effektiven Länge der Zeitreihen geteilt durch 2, wobei die effektive Länge einer Zeitreihe die Anzahl der Datenpunkte in der Serie ohne Vorablücken ist. Die Anzahl der berechneten Autokorrelationen liegt zwischen mindestens 2 und maximal 400.

Wie normalisieren Sie die Autokorrelation in MATLAB??

'normalisierter' oder 'Koeffizient' - Normalisiert die Sequenz so, dass die Autokorrelationen bei Nullverzögerung gleich 1: r ^ x y, Koeffizient (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y (0) r ^ x y (m) .