Normalisieren Sie Daten mit Peaks

1. Was ist die Spitzennormalisierung?
2. Wann sollten Sie Daten nicht normalisieren??
3. Ist Normalisierung empfindlich gegenüber Ausreißern?

Was ist die Spitzennormalisierung?

Die Spitzennormalisierung erkennt den maximalen (Spitzen-) Audio -Datei und erhöht (oder senkt) sie auf ein Zielpeakniveau. Dieser Zielpeakniveau beträgt häufig 0 dBFs (maximal verfügbarer Wert), könnte jedoch ein anderes Niveau sein, wie 6 dB unter dem Maximalwert.

Wann sollten Sie Daten nicht normalisieren??

Für maschinelles Lernen erfordert jeder Datensatz keine Normalisierung. Es ist nur erforderlich, wenn Funktionen unterschiedliche Bereiche haben. Betrachten Sie beispielsweise einen Datensatz mit zwei Funktionen, Alter und Einkommen (x2). Wo das Alter zwischen 0 und 100 liegt, während die Einkommen zwischen 0 und 100.000 und höher reicht.

Ist Normalisierung empfindlich gegenüber Ausreißern?

Die Normalisierung der Daten ist empfindlich gegenüber Ausreißern. Wenn es im Datensatz Ausreißer gibt, ist dies eine schlechte Praxis.