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- Was ist ein nichtlineares Systemmodell?
- Wie können Sie ein nichtlineares System in MATLAB linearisieren??
- Was ist ARX in Matlab??
- Warum ist die Systemidentifizierung wichtig??
Was ist ein nichtlineares Systemmodell?
In Mathematik und Naturwissenschaften ist ein nichtlineares System ein System, bei dem die Änderung der Ausgabe nicht proportional zur Änderung der Eingabe ist. Nichtlineare Probleme sind für Ingenieure, Biologen, Physiker, Mathematiker und viele andere Wissenschaftler von Interesse, da die meisten Systeme von Natur aus nichtlinear sind.
Wie können Sie ein nichtlineares System in MATLAB linearisieren??
Die Linearisierung ist eine lineare Näherung eines nichtlinearen Systems, das in einem kleinen Bereich um einen Betriebspunkt gültig ist. Nehmen wir zum Beispiel an, dass die nichtlineare Funktion y = x 2 ist . Linearisieren Sie diese nichtlineare Funktion über den Betriebspunkt x = 1, y = 1 führt zu einer linearen Funktion y = 2 x - 1 .
Was ist ARX in Matlab??
Der ARX -Modellname steht für autoregressiv mit zusätzlichen Eingaben, da das ARX -Modell im Gegensatz zum AR -Modell einen Eingabebestand enthält. ARX ist auch als autoregressiv mit exogenen Variablen bekannt, wobei die exogene Variable der Eingangsbegriff ist.
Warum ist die Systemidentifizierung wichtig??
Die Systemidentifikation erfordert, dass Ihre Daten die wichtige Dynamik Ihres Systems erfassen. Gutes experimentelles Design stellt sicher, dass Sie die richtigen Variablen mit ausreichender Genauigkeit und Dauer messen, um die Dynamik zu erfassen, die Sie modellieren möchten.
