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Nicht gleichmäßige Quantisierung wird durch erreicht

Nicht gleichmäßige Quantisierung wird durch erreicht

Detaillierte Lösung. Die Nicht gleichmäßige Quantisierung wird erreicht, indem das "komprimierte" Signal gleichmäßig quantisiert wird. Am Empfänger wird eine inverse Kompressionsmerkmale, die als "Expansion" bezeichnet wird, verwendet, um eine Signalverzerrung zu vermeiden. Es wird implementiert, um das Verhältnis von Signal zu Quantisierungsrauschen von schwachen Signalen zu verbessern.

  1. Was ist nicht gleichmäßige Quantisierung?
  2. Was ist erforderlich für nicht gleichmäßige Quantisierung?
  3. Können wir mit einem gleichmäßigen Quantisierer eine nicht gleichmäßige Quantisierung durchführen??
  4. Was sind Quantisierungstechniken?

Was ist nicht gleichmäßige Quantisierung?

Die Art der Quantisierung, bei der die Quantisierungsniveaus ungleich sind und hauptsächlich die Beziehung zwischen ihnen ist logarithmisch, wird als ungleichmäßige Quantisierung bezeichnet.

Was ist erforderlich für nicht gleichmäßige Quantisierung?

Die in der Arbeit beschriebene Technik der ungleichmäßigen Quantisierung wird leicht implementiert, um die Genauigkeit eines bestehenden Systems stationäre State zu verbessern, oder alternativ für eine bestimmte konstruktive Genauigkeit, um in analog bis digitaler Konverterbitkapazität zu sparen.

Können wir mit einem gleichmäßigen Quantisierer eine nicht gleichmäßige Quantisierung durchführen??

Quantisieren Sie G mit einer gleichmäßigen Quantisierung und führen Sie dann die inverse Nichtlinearität durch. Das resultierende ist im Intervall einheitlich . Die ungleichmäßige Quantisierung durch Kompaging minimiert die Verzerrung. ich.e. Die Anzahl der Rekonstruktionsniveaus für die Standardabweichung von ist proportional .

Was sind Quantisierungstechniken?

Quantisierung ist der Prozess der Abbildung kontinuierlicher unendlicher Werte auf einen kleineren Satz diskreter endlicher Werte. Im Kontext von Simulation und eingebettetem Computer geht es darum, reale Werte mit einer digitalen Darstellung zu nähern, die Grenzen für die Präzision und den Bereich eines Wertes einführt.

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