Howtosignalprocessing
- Warum der inverse Filteransatz in Gegenwart von Rauschen fehlschlägt?
- Was ist unter umgekehrter Filterung gemeint?
- Was sind die beiden Nachteile der inversen Filterung??
- Welche Annahmen machen die inverse Filterung??
Warum der inverse Filteransatz in Gegenwart von Rauschen fehlschlägt?
Da ein inverser Filter ein hoher Passfilter ist, funktioniert er in Gegenwart von Rauschen nicht gut. Es gibt einen definitiven Kompromiss zwischen Entlor und Enttäuschung. Im folgenden Bild wird das verschwommene Bild von AWGN mit Varianz 10 beschädigt.
Was ist unter umgekehrter Filterung gemeint?
1. Inverse Filter: Inverse Filterung ist der Prozess des Empfangs der Eingabe eines Systems von seiner Ausgabe. Es ist der einfachste Ansatz, um das Originalbild wiederherzustellen, sobald die Abbaufunktion bekannt ist.
Was sind die beiden Nachteile der inversen Filterung??
Nachteile: Rauschen wird bei Nulls von verstärkt. Inverse Filter kann nicht existieren. Der inverse Filter kann schwer zu bauen sein.
Welche Annahmen machen die inverse Filterung??
Annahmen der inversen Filterung:
Das System ist während eines Analyseintervalls stationär. Das Glottalimpulsspektrum ist flach. Das All-Pole-Modell der Vokaltraktcharakteristiken ist korrekt. Die Schätzungen der Bandbreiten von Spektralpolen sind korrekt.
