Spracherkennung neuronaler Netzwerk

1. Können neuronale Netze zur Spracherkennung verwendet werden??
2. Welches neuronale Netzwerk ist am besten für die Spracherkennung??
3. Warum werden neuronale Netze zur Spracherkennung verwendet??
4. Welcher Algorithmus wird zur Spracherkennung verwendet??

Können neuronale Netze zur Spracherkennung verwendet werden??

Neuronale Netze sind sehr mächtig für die Anerkennung der Sprache. Es gibt verschiedene Netzwerke für diesen Prozess. RNN, LSTM, Deep Neural Network und Hybrid HMM-LSTM werden zur Spracherkennung verwendet.

Welches neuronale Netzwerk ist am besten für die Spracherkennung??

Faltungs-. Das vorgeschlagene tiefe neuronale Netzwerk gab 97 zurück.06% als Wortklassifizierungsgenauigkeit mit einer völlig unbekannten Sprachprobe.

Warum werden neuronale Netze zur Spracherkennung verwendet??

Neuronale Netze funktionieren sehr gut bei der Lerndauer der Phonemwahrscheinlichkeit aus hoch parallelen Audioeingaben, während Markov -Modelle die Phonem -Beobachtungswahrscheinlichkeiten verwenden können, die neuronale Netze zur Erzeugung der wahrscheinlichsten Phonemsequenz oder des Wortes bieten.

Welcher Algorithmus wird zur Spracherkennung verwendet??

In einem der Werke [10] wurde die Sprachvorverarbeitung Methode unter Verwendung des VAD.