Komplexität

Fast optimale spärliche Fourier -Transformation

Fast optimale spärliche Fourier -Transformation
  1. Was ist 64 Punkt FFT?
  2. Was ist die Zeitkomplexität von n Punkt FFT?
  3. Was ist die rechnerische Komplexität von schnellen Fourier -Transformationen FFT)?
  4. Ist FFT der wichtigste Algorithmus?

Was ist 64 Punkt FFT?

Die 64-Punkte-FFT wird realisiert, indem sie in eine zweidimensionale Struktur von 8-Punkte-FFTs zerlegt wird. Dieser Ansatz reduziert die Anzahl der erforderlichen komplexen Multiplikationen im Vergleich zum herkömmlichen Radix-2 64-Punkte-FFT-Algorithmus. Die komplexen Multiplikationsvorgänge werden mithilfe von Schalt- und Add-Operationen realisiert.

Was ist die Zeitkomplexität von n Punkt FFT?

Wenn die Stichprobengröße N stark zusammengesetzt ist, was bedeutet, dass sie in viele Faktoren zerlegt werden kann, ist die Komplexität des FFT o (nLogn) o (N log ⁡ . Wenn n tatsächlich eine Leistung von 2 ist, ist die Komplexität o (nLog2n) o (N log 2 ⁡, wobei log2n ⁡ die Anzahl der Male ist, die n in zwei Ganzzahlen berücksichtigt werden kann.

Was ist die rechnerische Komplexität von schnellen Fourier -Transformationen FFT)?

Fast Fourier Transform (FFT) -Algorithmus, der Schmetterlingsstrukturen verwendet, hat eine rechnerische Komplexität von O (n l o g (n)), ein Wert, der viel weniger als O (n 2) .

Ist FFT der wichtigste Algorithmus?

Die Grundideen wurden 1965 populär gemacht, aber einige Algorithmen waren bereits 1805 abgeleitet worden. 1994 beschrieb Gilbert Strang das FFT als "den wichtigsten numerischen Algorithmus unseres Lebens" und wurde vom IEEE Magazine Computing in Science in den Top 10 Algorithmen des 20. Jahrhunderts aufgenommen & Maschinenbau.

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