Howtosignalprocessing
- Was ist multiskalige Objekterkennung?
- Was ist mehrfach im tiefen Lernen?
- Was ist Skalierung bei der Objekterkennung?
- Was ist Multi -Skala -CNN?
Was ist multiskalige Objekterkennung?
Bei der Erkennung von Objekten sind Multiscale -Merkmale erforderlich, um mit Objekten mit unterschiedlicher Größe umzugehen. Verwenden von Feature Pyramid Network (FPN) als Backbone -Netzwerk ist ein sehr beliebtes Paradigma bei vorhandenen Objektdetektoren. Wir nennen dieses Paradigma FPN+.
Was ist mehrfach im tiefen Lernen?
Die zugrunde liegende Idee des Multiscale-Merkmals ist das Erstellen mehrerer CNN-Modelle mit verschiedenen kontextuellen Eingangsgrößen gleichzeitig, wobei die Merkmale aus mullitierenden Modellen auf der vollständig verbundenen Schicht kombiniert werden [15].
Was ist Skalierung bei der Objekterkennung?
Das skalierungsübergreifende Erkennungsnetzwerk (STDN) besteht aus einem Basisnetzwerk und zwei aufgabenspezifischen Vorhersage-Subnetzwerken. Die Rolle des Basisnetzwerks besteht darin, die Feature -Extraktion durchzuführen. Das erste Subnetz wird für die Objektklassifizierung verwendet, und das zweite Subnetz wird zur Regression der Begrenzungsboxposition verwendet.
Was ist Multi -Skala -CNN?
Ein einheitliches tiefes neuronales Netzwerk, das mit dem Multi-Scale-CNN (MS-CNN) gekennzeichnet ist. Das MSCNN besteht aus einem Vorschlag unter dem Netzwerk und einem Erkennungsunter-Netzwerk.
