MSER BLOB -Erkennung

1. Wie erkennt man einen Blob??
2. Was ist MSER -Algorithmus?
3. Was ist die BLOB -Erkennung in OpenCV?
4. Wie funktioniert die Blob -Analyse??

Wie erkennt man einen Blob??

Ein natürlicher Ansatz zum Erkennen von Blobs besteht darin, einen hellen (dunklen) Blob mit jedem lokalen Maximum (Minimum) in der Intensitätslandschaft zu verbinden. Ein Hauptproblem bei einem solchen Ansatz ist jedoch, dass die lokalen Extrema sehr empfindlich gegenüber Rauschen reagieren.

Was ist MSER -Algorithmus?

MSER ist eine Methode zur Erkennung von Blob in Bildern. Der MSER-Algorithmus extrahiert aus einem Bild. Eine Reihe von Co-Varianten-Regionen namens MSERs: Ein MSER ist eine stabile verbundene Komponente einiger Graustufe des Bildes . • MSER basiert auf der Idee, Regionen zu nehmen, die fast gleich über eine breite Palette bleiben.

Was ist die BLOB -Erkennung in OpenCV?

Ein Blob ist eine Gruppe verbundener Pixel in einem Bild, das eine gemeinsame Eigenschaft hat (e.G, Graustufenwert). Im Bild oben sind die dunklen verbundenen Regionen Blobs, und die Erkennung von Blob zielt darauf ab, diese Regionen zu identifizieren und zu markieren.

Wie funktioniert die Blob -Analyse??

Die Methode zur Analyse eines Bildes, das eine Binarisierungsverarbeitung unterzogen wurde, wird als "Blob -Analyse" bezeichnet. Ein Blob bezieht sich auf einen Klumpen. Die Blob -Analyse ist die grundlegendste Methode der Bildverarbeitung zur Analyse der Formmerkmale eines Objekts wie Vorhandensein, Anzahl, Fläche, Position, Länge und Richtungsrichtung von Klumpen.