Durchschnitt

Gleitender Durchschnittsfilteralgorithmus

Gleitender Durchschnittsfilteralgorithmus
  1. Wie funktioniert der gleitende Durchschnittsfilter??
  2. Was ist Formel des durchschnittlichen Bewegungsfilters?
  3. Welcher Filter ist der gleitende Durchschnittsfilter?
  4. Ist der gleitende Durchschnitt ein guter Filter?

Wie funktioniert der gleitende Durchschnittsfilter??

Der gleitende Durchschnittsfilter ist ein einfacher Filter mit niedrigem Pass -FIR (Finite Impulse Response). Es benötigt M -Proben von Eingaben gleichzeitig und benötigt den Durchschnitt, um einen einzelnen Ausgangspunkt zu erzeugen.

Was ist Formel des durchschnittlichen Bewegungsfilters?

Die Differenzgleichung eines exponentiellen gleitenden Durchschnittsfilters ist sehr einfach: y [n] = α x [n] + (1 - α) y [n - 1] In dieser Gleichung ist der Stromausgang Y [N - 1] ist die vorherige Ausgabe und der aktuelle Eingang; ist eine Zahl zwischen 0 und 1.

Welcher Filter ist der gleitende Durchschnittsfilter?

Der gleitende Durchschnittsfilter ist ein Sonderfall des regulären FIR -Filters. Beide Filter haben endliche Impulsantworten. Der gleitende Durchschnittsfilter verwendet eine Sequenz von skalierten 1S als Koeffizienten, während die FIR -Filterkoeffizienten basierend auf den Filterspezifikationen ausgelegt sind. Sie sind normalerweise keine Sequenz von 1s.

Ist der gleitende Durchschnitt ein guter Filter?

Der gleitende Durchschnittsfilter ist nicht nur für viele Anwendungen sehr gut, sondern auch für ein gemeinsames Problem, wodurch zufällige weiße Rauschen reduziert wird und gleichzeitig die schärfste Schrittantwort beibehält. Abbildung 15-1 Beispiel eines gleitenden Durchschnittsfilters.

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