Howtosignalprocessing
Verwendet Eigen MKL??
Eigen und Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL)
Seit Eigen Version 3.1 und später können Benutzer von integrierten Intel MKL-Optimierungen mit einer installierten Kopie von Intel MKL 10 profitieren.3 (oder später). Intel MKL bietet hoch optimierte mathematische Multi-Thread-Routinen für x86-kompatible Architekturen.
Was ist MKL in Python??
Die Intel Math Kernel Library (MKL) ist ein plattformübergreifendes Framework, das hochoptimierte Mathematikroutinen für gemeinsame Berechnungen wie Vektormathematik, lineare Algebra, Statistiken und Fourier-Transformationen enthält. Andere Softwarepakete können diese Bibliothek nutzen, um effiziente und optimierte Berechnungen bereitzustellen.
Wie verknüpfen Sie eine MKL??
Verwenden Sie, um mit mKL = sequentiell mit MKL zu verknüpfen . Um beim Kompilieren für Multithread -Code zu MKL zu verlinken, verwenden Sie -mkl -MKL . Um Lapack über MKL mit dem Intel Compiler zu testen, den obigen Beispielcode zu kompilieren, ihn ausführen und die Ergebnisse speichern, diff der resultierenden Ausgabe mit dem ursprünglichen Beispielausgang differieren.
Ist MKL Library kostenlos?
Intel MKL in Intel Math Kernel Library (MKL) kann in allen kommerziellen und akademischen Zwecken frei verwendet werden. Obwohl es keine Gebühr benötigt, müssen Sie sich registrieren (kostenlos), um das MKL -Paket zu erhalten.
