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Die minimale Stichprobengröße beträgt 100. Wenn Ihre Bevölkerung weniger als 100 ist, müssen Sie sie wirklich alle untersuchen.
- Warum ist 30 eine statistisch signifikante Stichprobengröße?
- Wenn die Probengröße weniger als 30 beträgt?
- Ist eine Stichprobengröße von 20 zu klein?
- Welchen statistischen Test sollte ich für eine kleine Stichprobengröße verwenden?
Warum ist 30 eine statistisch signifikante Stichprobengröße?
Eine Stichprobengröße von 30 erhöht häufig das Konfidenzintervall Ihrer Bevölkerungsdatensatz, um Behauptungen gegen Ihre Ergebnisse zu rechtfertigen.4 Je höher Ihre Stichprobengröße ist, desto wahrscheinlicher ist die Stichprobe für Ihre Bevölkerungsgruppe repräsentativ.
Wenn die Probengröße weniger als 30 beträgt?
Die T-Verteilung
Um ein Konfidenzintervall für einen Mittelwert zu berechnen, wenn die Stichprobengröße weniger als 30 liegt. Der entsprechende T-Score hängt jedoch von der Stichprobengröße und den „Freiheitsgraden ab.”
Ist eine Stichprobengröße von 20 zu klein?
Die Hauptergebnisse sollten 95% -Konfidenzintervalle (CI) aufweisen, und die Breite davon hängt direkt von der Stichprobengröße ab: Große Studien erzeugen enge Intervalle und daher genauere Ergebnisse. Eine Studie mit 20 Probanden beispielsweise ist für die meisten Untersuchungen wahrscheinlich zu klein.
Welchen statistischen Test sollte ich für eine kleine Stichprobengröße verwenden?
Für kleine Proben ist ein T-Test erforderlich, da ihre Verteilungen nicht normal sind. Wenn die Probe groß ist (n>= 30) Dann besagt die statistische Theorie, dass der Stichprobenmittelwert normal verteilt ist und ein Z -Test für einen einzelnen Mittelwert verwendet werden kann.
