Howtosignalprocessing
- Was repräsentieren MFCCs?
- Was ist der MFCC -Algorithmus?
- Was sind MFCC -Funktionen??
- Was sind die Vorteile von MFCC??
Was repräsentieren MFCCs?
Die MEL-Frequenz-Cepstral-Koeffizienten (MFCCs) eines Signals sind ein kleiner Satz von Merkmalen (normalerweise ca. 10-20), die die Gesamtform einer Spektralhülle präzise beschreiben. In Mir wird es oft verwendet, um Timbre zu beschreiben.
Was ist der MFCC -Algorithmus?
MFCCs werden üblicherweise als Merkmale in Spracherkennungssystemen verwendet, wie z. B. die Systeme, die automatisch in einem Telefon gesprochenen Zahlen erkennen können. MFCCs finden auch zunehmend Anwendungen in Musikinformationsanwendungen wie Genreklassifizierung, Audio -Ähnlichkeitsmaßnahmen usw.
Was sind MFCC -Funktionen??
Die MFCC -Feature -Extraktionstechnik enthält im Grunde genommen das Fenster des Signals, das Anwenden des DFT, das Aufnehmen des Protokolls der Größenordnung und das Verziehen der Frequenzen auf einer MEL -Skala, gefolgt von der Anwendung des inversen DCT.
Was sind die Vorteile von MFCC??
Der Vorteil von MFCC besteht. Die SVD/PCA-Technik wird verwendet, um die wichtigen Merkmale aus der B-Distribution-Darstellung herauszuholen.
