MFCC in Spracherkennung und Ann

1. Was wird MFCC in der Spracherkennung verwendet??
2. Was ist MFCC in der Erkennung von Sprachemotionen?
3. Warum wird MFCC in der Audioklassifizierung verwendet??
4. Ist Melspektrogramm wie MFCC wie?

Was wird MFCC in der Spracherkennung verwendet??

MFCC sind beliebte Merkmale, die aus Sprachsignalen für die Verwendung in Erkennungsaufgaben extrahiert wurden. Im Sprachmodell des Quellfilters wird MFCC als Filter (Stimmtrakt) verstanden. Der Frequenzgang des Stimmtrakts ist relativ glatt, während die Quelle der Sprache als Impulszug modelliert werden kann.

Was ist MFCC in der Erkennung von Sprachemotionen?

MEL -Frequenz -Cepstral -Koeffizient (MFCC) -Technik wird verwendet, um die Emotionen eines Sprechers aus seiner Stimme zu erkennen. Das entworfene System wurde für glückliche, traurige und verärgerte Emotionen validiert, und die Effizienz betrug etwa 80%.

Warum wird MFCC in der Audioklassifizierung verwendet??

Es wird beobachtet, dass das Extrahieren von Merkmalen aus dem Audiosignal und die Verwendung als Eingabe in das Basismodell eine viel bessere Leistung erzeugt als direkt unter Berücksichtigung des Roh -Audiosignals als Eingang. MFCC ist die weit verbreitete Technik zum Extrahieren der Merkmale aus dem Audiosignal.

Ist Melspektrogramm wie MFCC wie?

Das melspektrogramm wird durch Anwenden einer Fourier-Transform.