Maximale Wahrscheinlichkeitserkennung von Signalvektoren im Gaußschen Rauschen

1. Was ist Gaußsche Rauschen in der Signalverarbeitung??
2. Was ist Sigma im Gaußschen Geräusch??
3. Was ist die Varianz des Gaußschen weißen Rauschens??
4. Ist Gaußsche Noise White Noise?

Was ist Gaußsche Rauschen in der Signalverarbeitung??

Gaußsche Rauschen, benannt nach Carl Friedrich Gauß, ist ein Begriff aus der Signalverarbeitungstheorie, der eine Art Signalrauschen bezeichnet, das eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) entspricht, die der der Normalverteilung entspricht (die auch als Gaußsche Verteilung bezeichnet wird).

Was ist Sigma im Gaußschen Geräusch??

Es wird verwendet, um Gaußsche Rauschen zu entfernen, und ist ein realistisches Modell der defokusionierten Linse. Sigma definiert die Menge der Unschärfe. Der Radius -Schieberegler wird verwendet, um zu steuern, wie groß die Vorlage ist. Große Werte für Sigma ergeben nur große Verschwörung für größere Vorlagengrößen.

Was ist die Varianz des Gaußschen weißen Rauschens??

Für Gaußsche Rauschen impliziert dies, dass das gefilterte weiße Rauschen durch eine Folge von unabhängigen, null-heftigen, Gaußschen Zufallsvariablen mit Varianz von σ dargestellt werden kann² = N_Ö W. Beachten Sie, dass die Varianz der Proben und die Rate, mit der sie genommen werden, durch σ in Verbindung gebracht werden² = N_Öf_s/2.

Ist Gaußsche Noise White Noise?

Gaußsche Rauschen bedeutet die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion des Rauschen. Während weißes Rauschen einfach bedeutet, dass die Signalleistung im Laufe der Zeit gleich verteilt ist.