MATLAB -Objektverfolgung

1. So erfassen Sie das bewegliche Objekt in MATLAB?
2. Welcher Algorithmus eignet sich am besten für die Objektverfolgung??
3. Was ist Objekterkennungsmatlab?
4. Wie wird ein Objekt erledigt??

So erfassen Sie das bewegliche Objekt in MATLAB?

Die Erkennung beweglicher Objekte verwendet einen Hintergrund -Subtraktionsalgorithmus basierend auf Gaußschen Mischmodellen. Morphologische Operationen werden auf die resultierende Vordergrundmaske angewendet, um Rauschen zu beseitigen. Schließlich erkennt die BLOB -Analyse Gruppen verbundener Pixel, die sich wahrscheinlich beweglichen Objekten entsprechen.

Welcher Algorithmus eignet sich am besten für die Objektverfolgung??

Deepsort ist einer der beliebtesten Objektverfolgungsalgorithmen. Es ist eine Erweiterung des einfachen Online-Echtzeit-Trackers oder -sortiers, einem Online-Basis-Tracking-Algorithmus. Sortierung ist ein Algorithmus, der den Kalman -Filter verwendet, um den Ort des Objekts zu schätzen.

Was ist Objekterkennungsmatlab?

Die Objekterkennung ist eine Computer -Vision -Technik zum Auffinden von Objektinstanzen in Bildern oder Videos. Objekterkennungsalgorithmen nutzen normalerweise maschinelles Lernen oder tiefes Lernen, um sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.

Wie wird ein Objekt erledigt??

Die Objektverfolgung ist eine Anwendung von Deep Learning, bei der das Programm einen anfänglichen Satz von Objekterkennungen nimmt und eine eindeutige Identifikation für jede der anfänglichen Erkennungen entwickelt und dann die erkannten Objekte verfolgt, wenn sie sich in einem Video um Frames bewegen.