Matlab Normxcorr für 1D -Signale

1. Wie normalisieren Sie die Autokorrelation in MATLAB??
2. Wie berechnen Sie die normalisierte Kreuzkorrelation??
3. Wie finden Sie die Kreuzkorrelation von zwei Signalen??
4. Was ist normalisierte Kreuzkorrelation?

Wie normalisieren Sie die Autokorrelation in MATLAB??

'normalisierter' oder 'Koeffizient' - Normalisiert die Sequenz so, dass die Autokorrelationen bei Nullverzögerung gleich 1: r ^ x y, Koeffizient (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y (0) r ^ x y (m) .

Wie berechnen Sie die normalisierte Kreuzkorrelation??

Normalisierte Kreuzkorrelation kann die Korrelation von zwei Signalen mit unterschiedlichen Amplituden erkennen: Norma_Corr (a, a/2) = 1. Beachten Sie, dass wir eine perfekte Korrelation zwischen Signal A und dem gleichen Signal mit der Hälfte der Amplitude haben!

Wie finden Sie die Kreuzkorrelation von zwei Signalen??

Das heißt, im Fall von digitalen Signalen wird jedes Mal ein Signal nach rechts verschoben. An diesem Punkt wird die Summe des Produkts der überlappenden Proben berechnet. Beispielsweise kann die Kreuzkorrelation der digitalen Signale x [n] = -3, 2, -1, 1 und y [n] = -1, 0, -3, 2 berechnet werden, wie nach Abbildung gezeigt 2.

Was ist normalisierte Kreuzkorrelation?

Normalisierte Kreuzkorrelation (NCC) ist per Definition die inverse Fourier-Transformation der Faltung der Fourier-Transformation von zwei (in diesem Fall) Bildern, die unter Verwendung der lokalen Summen und Sigmas normalisiert sind (siehe unten).