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Übereinstimmende Filter für die Erkennung von Dämpfungen?

Übereinstimmende Filter für die Erkennung von Dämpfungen?
  1. Was wird für den Matched -Filter verwendet, für das verwendet wird?
  2. Was ist übereinstimmende Filtererkennung?
  3. Welcher der folgenden Vorteile ist ein Vorteil der Verwendung eines übereinstimmten Filters?
  4. Ist eine übereinstimmende Filterautokorrelation?

Was wird für den Matched -Filter verwendet, für das verwendet wird?

Der übereinstimmende Filter ist der optimale lineare Filter zur Maximierung des Signal-Rausch-Verhältnisses (SNR) in Gegenwart von additivem stochastischen Rauschen. Übereinstimmende Filter werden häufig im Radar verwendet, bei dem ein bekanntes Signal ausgesandt wird, und das reflektierte Signal wird auf gemeinsame Elemente des Ausgangssignals untersucht.

Was ist übereinstimmende Filtererkennung?

2 übereinstimmende Filtererkennungsmethode. Die Matched Filter (MF) -Technik ist eine optimale Methode, um die Verfügbarkeit von Spektrum zu erfassen, da der MF den SNR auch dann maximieren kann, wenn additive weiße Gaußsche Rauschen vorhanden ist (AWGN). Diese Funktion wird durch Korrelationsprozess der Methode erreicht.

Welcher der folgenden Vorteile ist ein Vorteil der Verwendung eines übereinstimmten Filters?

Die Vorteile des übereinstimmten Filters sind unten gezeigt. Dieser Filter verbessert das Verhältnis von Signal-Rausch & Zusätzlich verringert es das Rauschen im Bandbreitenwavelet durch die Wavelet -Spektrumform.

Ist eine übereinstimmende Filterautokorrelation?

Wenn die Daten in einem einfachen Radar-Ranging-System ein einzelnes „Ziel“ enthalten.

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