- Wie wird der Mann-Kendall-Test berechnet??
- Was ist Mann-Kendall p-Wert??
- Was ist Tau im Mann-Kendall-Trendtest?
- Wie machen Sie den Kendall -Test??
- Was ist z in Mann-Kendall?
- Warum wir den Mann-Kendall-Test verwenden?
Wie wird der Mann-Kendall-Test berechnet??
Um die Teststatistik zu berechnen, vergleichen wir jeden Wert mit allen nachfolgenden Zeitsperre -Werten für den Indikator. Für jedes Vergleichspaar weisen wir eine "+1" -Sbewertung zu, wenn der letztere Wert größer ist als der erstere Wert. Wenn der letztere Wert niedriger als der erstere Wert ist, wird dem Vergleich eine "-1" -Sache zugewiesen.
Was ist Mann-Kendall p-Wert??
Der saisonale Mann-Kendall-Test wird uns sagen, ob es einen Trend gibt, der nicht auf die Saisonalität zurückzuführen ist. Der p-Wert (<0.0001) zeigt, dass die Nullhypothese abgelehnt wird. Wir können daher vorschlagen, dass es in unserer Zeitreihe einen signifikanten Trend gibt, wenn wir die 12-monatige Saisonalität berücksichtigen.
Was ist Tau im Mann-Kendall-Trendtest?
Information. Der Korrelationskoeffizient von Kendall Tau oder Kendall Rang misst die Monotonie der Steigung. ist akzeptiert. Der Trend ist statistisch signifikant, wenn der p-Wert kleiner als 0 beträgt.05.
Wie machen Sie den Kendall -Test??
Um den Test durchzuführen, lassen Sie Ihren Patienten in Rückenlage mit beiden Beinen außerhalb des Tisches in einer Rückenlage leiden. Bitten Sie Ihren Patienten, ein Knie an die Brust zu bringen und es zu halten. Der Test ist positiv, wenn das hängende Bein auftaucht und nicht bei 90 ° Flexion bleibt.
Was ist z in Mann-Kendall?
Einzelheiten. Der Mann -Kendall -Test ermöglicht die Bestimmung eines offensichtlichen Trends in einer Zeitreihe. Ein positives Z-Statistik zeigt einen Aufwärtstrend an, ein negativer Z-Statistik zeigt einen Abwärtstrend an und ein Null-Z-Statistik zeigt einen Mangel an Trend an. Die Daten können eine Liste von reellen Zahlen oder Timeseries -Objekten sein.
Warum wir den Mann-Kendall-Test verwenden?
Der Mann-Kendall-Trendtest (manchmal auch als MK-Test bezeichnet) wird verwendet, um Zeitreihendaten für konsequent zu erhöhen oder abnehmende Trends (monotonische Trends) zu analysieren.