Howtosignalprocessing
- Was macht Haar verwandelt??
- Wie die Funktion mit der Haar -Transformation erzeugt wird?
- Warum verwenden wir Wavelet -Transformation??
- Was sind Haarbasisfunktionen??
Was macht Haar verwandelt??
Die Haar -Transformation ist die einfachste der Wavelet -Transformationen. Diese Transformation von Quermultiplikationen eine Funktion gegen das Haar Wavelet mit verschiedenen Verschiebungen und Strecken, wie die Fourier-Transformationskörper-Multiplikes Eine Funktion gegen eine Sinuswelle mit zwei Phasen und vielen Strecken.
Wie die Funktion mit der Haar -Transformation erzeugt wird?
Die erste Basisfunktion erstellt eine laufende Summe der Eingabedaten, die zweite erstellt einen Unterschied zwischen den ersten beiden und den zweiten beiden Datenproben, die dritte schafft einen Unterschied zwischen den ersten beiden Datenpunkten und in ähnlicher Weise die Basisfunktion in der unteren Reihe tut dasselbe für die letzten beiden Datenpunkte.
Warum verwenden wir Wavelet -Transformation??
Der Hauptvorteil der Wavelet -Transformation im Vergleich zur Fourier -Transformation ist die Fähigkeit, sowohl lokale spektrale als auch zeitliche Informationen zu extrahieren. Eine praktische Anwendung der Wavelet -Transformation analysiert EKG.
Was sind Haarbasisfunktionen??
Die Haarbasis, bestehend aus den Funktionen. Das sind skalierte Versionen von (by), die durch verschoben wurden . Diese Funktionen sind orthogonal i.e. Darüber hinaus bilden sie eine Grundlage für alle Funktionen F mit endlicher Quadratintegral. Dies bedeutet, dass wir eine Funktion als Funktion als darstellen können.
