Lunge

Erkennung von Lungenkrebs unter Verwendung der Bildverarbeitung

Erkennung von Lungenkrebs unter Verwendung der Bildverarbeitung
  1. Welcher Algorithmus wird zur Erkennung von Lungenkrebs verwendet??
  2. Was ist die am häufigsten verwendete zusätzliche Bildgebungstechnik, um Lungenkrebs zu bestätigen?
  3. Wie wird Lungenkrebs erkannt??
  4. Wie Bildverarbeitung im CT -Scan verwendet wird?

Welcher Algorithmus wird zur Erkennung von Lungenkrebs verwendet??

Deep Learning-basierter Algorithmus für die Erkennung von Lungenkrebs an Röntgenaufnahmen der Brust unter Verwendung der Segmentierungsmethode. Sci Rep. 2022 14. Januar; 12 (1): 727.

Was ist die am häufigsten verwendete zusätzliche Bildgebungstechnik, um Lungenkrebs zu bestätigen?

Computertomographie (CT) Scan

Ein CT-Scan zeigt eher Lungentumoren als routinemäßige Röntgenaufnahmen. Es kann auch die Größe, Form und Position aller Lungentumoren zeigen und helfen, vergrößerte Lymphknoten zu finden, die Krebs enthalten, die sich ausbreiten können.

Wie wird Lungenkrebs erkannt??

Ein Röntgenbild Ihrer Lungen kann eine abnormale Masse oder einen Knoten aufdecken. Ein CT-Scan kann kleine Läsionen in Ihrer Lunge aufzeigen, die möglicherweise nicht auf einer Röntgenaufnahme erkannt werden. Sputumzytologie. Wenn Sie einen Husten haben und Sputum produzieren, kann das Betrachten des Sputums unter dem Mikroskop manchmal das Vorhandensein von Lungenkrebszellen zeigen.

Wie Bildverarbeitung im CT -Scan verwendet wird?

Die herausragenden Merkmale der Methode umfassen (1) Bildvorverarbeitung unter Verwendung von Filtertechniken und glätten das Bild und entfernt Speckle -Rauschen. (2) Es segmentiert den Krebsknoten aus dem CT -Scan -Bild. Die Segmentierungsmethode trennt und identifiziert die berührenden Objekte im Bild.

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