Krebs

Klassifizierung und Vorhersage von Lungenkrebs unter Verwendung maschineller Lernen und Bildverarbeitung

Klassifizierung und Vorhersage von Lungenkrebs unter Verwendung maschineller Lernen und Bildverarbeitung
  1. Wie wird Lungenkrebs in der Bildverarbeitung erkannt??
  2. Welcher Algorithmus wird zur Erkennung von Lungenkrebs verwendet??
  3. Wie können Sie Lungenkrebs vorhersagen??
  4. Welcher Algorithmus wird für die Krebsvorhersage verwendet??

Wie wird Lungenkrebs in der Bildverarbeitung erkannt??

Computertomographie -Scans werden zur Identifizierung von Lungenkrebs verwendet, da er ein detailliertes Bild des Tumors im Körper bietet und sein Wachstum verfolgt. Obwohl CT gegenüber anderen Bildgebungsmodalitäten bevorzugt wird, kann die visuelle Interpretation dieser CT -Scanbilder eine fehleranfällige Aufgabe sein und eine Verzögerung bei der Erkennung von Lungenkrebs verursachen.

Welcher Algorithmus wird zur Erkennung von Lungenkrebs verwendet??

Deep Learning-basierter Algorithmus für die Erkennung von Lungenkrebs an Röntgenaufnahmen der Brust unter Verwendung der Segmentierungsmethode. Sci Rep. 2022 14. Januar; 12 (1): 727.

Wie können Sie Lungenkrebs vorhersagen??

Niedrig dosierte Brust-Computertomographie (LDCT) wird empfohlen, um Menschen zwischen 50 und 80 Jahren mit einer erheblichen Raucherhistorie zu untersuchen, oder der derzeit rauchen, erklärten die Forscher und stellten fest, dass Lungenkrebs-Screening mit LDCT den Tod verringert wurde Lungenkrebs um bis zu 24 Prozent.

Welcher Algorithmus wird für die Krebsvorhersage verwendet??

Wir haben auch festgestellt, welche SVM- und ANN -Klassifizierer für Krebsprognoseergebnisse häufig als eines der am häufigsten verwendeten ML -Algorithmen verwendet werden [35]. Wie in unserem Einführungsabschnitt erläutert, werden ANNS seit fast 30 Jahren weit verbreitet [40].

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