Was ist LMS -Schätzung?
(b) Schätzung der am wenigsten mittleren Quadrate (LMS): Wählen Sie einen Schätzer/eine Funktion der Daten aus, die den mittleren quadratischen Fehler zwischen dem Parameter und seiner Schätzung minimiert (Abschnitt 8.3). (c) Linear am wenigsten mittlere Quadrate Schätzung: Wählen Sie einen Schätzer aus. Dies ist eine lineare Funktion der Daten und minimiert den Mittelwert.
Welcher Schätzer minimiert die Fehlerwahrscheinlichkeit?
In der Statistik und Signalverarbeitung ist ein Schätzungsschätzer des minimalen mittleren quadratischen Fehlers (MMSE) eine Schätzmethode, die den mittleren quadratischen Fehler (MSE), der ein gemeinsames Maß für die Schätzungsqualität ist, der angepassten Werte einer abhängigen Variablen minimiert.