Howtosignalprocessing
- Was nutzt FFT in der linearen Filterung?
- Was ist ein linearer Phasenfilter?
- Was ist ein FFT -Filter?
- Warum ist eine lineare Abhängigkeit der Phase von der Frequenz ideal für einen Filter?
Was nutzt FFT in der linearen Filterung?
Der FFT -Algorithmus reduziert die Anzahl der arithmetischen Operationen, die zur Berechnung diskreter Fourier -Transformationen erforderlich sind, drastisch und kann auf den meisten vorhandenen Computern leicht implementiert werden. Daher ist es normalerweise vorteilhaft, lineare Filterprozesse über die kreisförmige Faltungseigenschaft des DFT mit dem FFT -Algorithmus zu berechnen.
Was ist ein linearer Phasenfilter?
Lineare Phasenfilter (Digital Filter Design Toolkit) Lineare Phase Digitale Filter ermöglichen es, dass alle Frequenzkomponenten eines Eingangssignals den Filter mit derselben Verzögerung durchlaufen, was bedeutet, dass die Gruppenverzögerung durch den Filter ein konstanter Wert ist, der unabhängig von der Frequenz ist.
Was ist ein FFT -Filter?
18.2 FFT -Filter
FFT-Filter. Die Filterung ist ein Prozess, bei dem Frequenzkomponenten aus einem Signal ausgewählt werden. Origin bietet einen FFT -Filter, der die Filterung durch Fourier -Transformationen zur Analyse der Frequenzkomponenten in der Eingabe durchführt.
Warum ist eine lineare Abhängigkeit der Phase von der Frequenz ideal für einen Filter?
Die Auswirkungen der linearen Phase auf die Zeitdomäne
Lineare Phasenfilter sind für bestimmte Anwendungen wünschenswert, da sie die Form des Eingangssignals beibehalten. Signale im Stoppband oder des Übergangsbandes können stark abgeschwächt werden, aber wir können diesen Effekt im Passband trotzdem sehen.
