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- Warum ist die Methode der linearen Regression auch als die Methode für die kleinsten Quadrate bekannt??
- Ist eine lineare Regression genauso wie die geringsten Quadrate?
Warum ist die Methode der linearen Regression auch als die Methode für die kleinsten Quadrate bekannt??
Die Regressionslinie der kleinsten Quadrate ist die Linie, die den vertikalen Abstand von den Datenpunkten zur Regressionslinie so klein wie möglich macht. Es wird als „kleinste Quadrate“ bezeichnet, weil die beste Anpassungslinie eine ist, die die Varianz (die Summe der Quadrate der Fehler) minimiert,.
Ist eine lineare Regression genauso wie die geringsten Quadrate?
Die lineare Regression mit den kleinsten Quadraten ist bei weitem die am weitesten verbreitete Modellierungsmethode. Es ist das, was die meisten Menschen meinen, wenn sie sagen, dass sie "Regression", "lineare Regression" oder "kleinste Quadrate" verwendet haben, um ein Modell an ihre Daten zu passen.
