Auswahl der Wahrscheinlichkeitsverhältnis -Testmodellauswahl

1. Ist Likelihood Ratio -Test nur für verschachtelte Modelle?
2. Was sagt Ihnen ein Wahrscheinlichkeitsverhältnis -Test aus??
3. Wie würden Sie einen Likelihood -Ratio -Test zwischen Modell 1 und Modell 2 durchführen??
4. Können wir den Likelihood -Ratio -Test zum Vergleich nicht verschachtelter Modelle verwenden??

Ist Likelihood Ratio -Test nur für verschachtelte Modelle?

Das LRT ist nur gültig, wenn es zum Vergleich hierarchisch verschachtelter Modelle verwendet wird. Das heißt, das komplexere Modell muss sich vom einfachen Modell nur durch Hinzufügen eines oder mehrerer Parameter unterscheiden. Das Hinzufügen zusätzlicher Parameter führt immer zu einer höheren Wahrscheinlichkeitsbewertung.

Was sagt Ihnen ein Wahrscheinlichkeitsverhältnis -Test aus??

In der Statistik bewertet der Wahrscheinlichkeitstest die Anpassung zweier konkurrierender statistischer Modelle basierend auf dem Verhältnis ihrer Wahrscheinlichkeit.

Wie würden Sie einen Likelihood -Ratio -Test zwischen Modell 1 und Modell 2 durchführen??

Um einen Wahrscheinlichkeitsverhältnis für diese beiden Modelle durchzuführen, werden wir die Funktion LRTest () aus dem Lmtest -Paket verwenden. Versuchen wir es uns jetzt mit dem Modell des reduzierten Anpassungs, wir können HP und WT aus diesem Modell entfernen. Wir haben jetzt beide Modelle und sind bereit, den Likelihood -Ratio -Test durchzuführen, um festzustellen, ob es Unterschiede zwischen ihnen gibt.

Können wir den Likelihood -Ratio -Test zum Vergleich nicht verschachtelter Modelle verwenden??

Das LRT ist ein statistischer Standard -Test zum Vergleich verschachtelter Modelle. Durch die Verwendung der Simulation kann der LRT auch analog verwendet werden, um nicht verankte Modelle zu vergleichen, wodurch ein einheitlicher Ansatz für den Modellvergleich innerhalb des Nullhypothesentest-Paradigms bereitgestellt wird.