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- Was bedeutet die geringsten Quadrate in Statistiken??
- Was ist die am wenigsten quadratische Methode mit Beispiel?
Was bedeutet die geringsten Quadrate in Statistiken??
Die Methode mit der kleinsten Quadrate ist ein statistisches Verfahren, um die beste Passform für eine Reihe von Datenpunkten zu finden, indem die Summe der Offsets oder Residuen von Punkten aus der geplanten Kurve minimiert wird. Die Regression mit den kleinsten Quadraten wird verwendet, um das Verhalten abhängiger Variablen vorherzusagen.
Was ist die am wenigsten quadratische Methode mit Beispiel?
Beispiel: Nehmen wir an, wir haben Daten, wie unten gezeigt. Lösung: Wir werden die Schritte befolgen, um die lineare Linie zu finden. Die erforderliche Gleichung der kleinsten Quadrate ist also y = mx + b = 13/10x + 5.5/5. Die Methode mit den kleinsten Quadraten wird verwendet, um das Verhalten der abhängigen Variablen in Bezug auf die unabhängige Variable vorherzusagen.
