Howtosignalprocessing
- Was ist mit dem geringsten quadratischen Filter gemeint?
- Was ist die am wenigsten gemeine Quadratmethode?
- Wie funktioniert der LMS -Algorithmus??
- Wie funktioniert RLS -Algorithmus??
Was ist mit dem geringsten quadratischen Filter gemeint?
Die am wenigsten mittleren Quadrate (LMS) -Algorithmen sind eine Klasse von adaptiven Filter, mit denen ein gewünschtes Filter nachahmt, indem die Filterkoeffizienten gefunden werden, die sich auf die Erzeugung des kleinsten mittleren Quadrats des Fehlersignals beziehen (Differenz zwischen dem gewünschten und dem tatsächlichen Signal).
Was ist die am wenigsten gemeine Quadratmethode?
Was bedeutet das geringste Quadrat? Die kleinste Quadratmethode ist der Prozess, bei dem die am besten passende Kurve oder die am besten geeignete Linie für den angegebenen Datensatz erhalten wird, indem die Summe der Quadrate der Offsets (Restteil) der Punkte aus der Kurve reduziert wird.
Wie funktioniert der LMS -Algorithmus??
Der LMS -Algorithmus verwendet die Schätzungen des Gradientenvektors aus den verfügbaren Daten. LMS enthält ein iteratives Verfahren, das aufeinanderfolgende Korrekturen des Gewichtsvektors in Richtung des Negativs des Gradientenvektors vorführt, was schließlich zum minimalen mittleren quadratischen Fehler führt.
Wie funktioniert RLS -Algorithmus??
Der adaptive RLS -Filter ist ein Algorithmus, der die Filterkoeffizienten rekursiv findet. Diese Filter passen sich anhand des Gesamtfehlers an, der von Anfang an berechnet wurde.
