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Die erforderliche Gleichung der kleinsten Quadrate ist also y = mx + b = 13/10x + 5.5/5. Die Methode mit den kleinsten Quadraten wird verwendet, um das Verhalten der abhängigen Variablen in Bezug auf die unabhängige Variable vorherzusagen. Die Summe der Fehlerquadrate wird als Varianz bezeichnet.
Was ist LMS im maschinellen Lernen??
Der LMS -Algorithmus mit dem geringsten mittleren Quadrat (LMS) ist eine Art von Filter, die im maschinellen Lernen verwendet wird, der auf ausgefeilte Weise einen stochastischen Gradientenabfall verwendet.
Was ist die Regressionsgleichung mit der kleinsten Quadrate?
Definition. ˉX ist der Mittelwert aller X-Werte, ˉy ist der Mittelwert aller Y-Werte, und n ist die Anzahl der Paare im Datensatz. Die Gleichung ˆy = ˆβ1x+ˆβ0, die die Regressionslinie der kleinsten Quadrate angibt..
