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- Warum gibt es eine Regression des geringsten Winkels?
- Kann die Regression des geringsten Winkels eine variable Auswahl treffen?
Warum gibt es eine Regression des geringsten Winkels?
Die Regression der kleinsten Winkel (LARS) bezieht sich auf die klassische Modellauswahlmethode, die als Forward-Selektion oder „Vorwärts-schrittweise Regression“ bezeichnet wird und in Weisberg beschrieben wurde [(1980), Abschnitt 8.5]: Bei einer Sammlung möglicher Prädiktoren wählen wir die aus, die die größte absolute Korrelation mit der Antwort y, sagens xj1 und ...
Kann die Regression des geringsten Winkels eine variable Auswahl treffen?
Abstract: Die Regression mit der geringsten Winkel ist eine vielversprechende Technik für Anwendungen für variable Auswahl, die eine schöne Alternative zur schrittweisen Regression bietet.
