Rand

Lernbare Segmentierung oder Erkennung von Lernbarer Kanten

Lernbare Segmentierung oder Erkennung von Lernbarer Kanten
  1. Was ist Segmentierung der Kantenerkennung?
  2. Ist Segmentierung von Kantenerkennungsbild?
  3. Welche Technik wird für die Kantensegmentierung angewendet??
  4. Warum die Kantenerkennung am häufigsten zur Erkennung von Diskontinuitäten ist?

Was ist Segmentierung der Kantenerkennung?

Die Segmentierung ist die Trennung eines oder mehrerer Regionen oder Objekte in einem Bild basierend auf einer Diskontinuität oder einem Ähnlichkeitskriterium. Ein Bereich in einem Bild kann durch seinen Rand (Rand) oder sein Inneres definiert werden, und die beiden Darstellungen sind gleich.

Ist Segmentierung von Kantenerkennungsbild?

Die Kantenerkennung ist eine Bildverarbeitungstechnik, um die Grenzen von Objekten in Bildern zu finden. Es funktioniert, indem es Diskontinuitäten in der Helligkeit erkennt. Die Kantenerkennung wird für die Bildsegmentierung und die Datenextraktion in Bereichen wie Bildverarbeitung, Computervision und Maschinenaufwand verwendet.

Welche Technik wird für die Kantensegmentierung angewendet??

Die Sobel -Technik der Kantenerkennung für die Bildsegmentierung findet Kanten mit Sobel -Approximationsableitung [6]. Es führt eine 2-D-räumliche Gradientenmessung auf einem Bild durch und betont daher Regionen mit hohem räumlichen Gradienten, die den Kanten entspricht.

Warum die Kantenerkennung am häufigsten zur Erkennung von Diskontinuitäten ist?

Die Kantenerkennung ist der bekannteste Ansatz, um signifikante Diskontinuitäten der Intensitätswerte zu erkennen. Kanten sind lokale Veränderungen in der Bildintensität. Kanten treten typischerweise an der Grenze zwischen zwei Regionen auf. Die Hauptmerkmale können aus den Kanten eines Bildes extrahiert werden.

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