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Ein Laplace -Filter ist ein Kantendetektor, der zur Berechnung der zweiten Ableitungen eines Bildes verwendet wird, wobei die Rate gemessen wird, mit der sich die ersten Derivate ändern. Dies bestimmt, ob eine Änderung der benachbarten Pixelwerte von einer Kante oder einem kontinuierlichen Fortschreiten stammt.
- Wo wird Laplace -Filter verwendet??
- Was ist Laplace eines Bildes??
- Was ist der Vorteil des Laplace -Filters?
- Warum Laplacian of Gaußschen nützlich bei der Bildfilterung ist?
Wo wird Laplace -Filter verwendet??
Der Laplace-Filter ist ein Derivatfilter zweiter Ordnung, der bei der Kantenerkennung verwendet wird, in der digitalen Bildverarbeitung.
Was ist Laplace eines Bildes??
Der Laplace ist ein 2-D-isotropes Maß für das 2. räumliche Derivat eines Bildes. Der Laplace eines Bildes hebt Regionen mit schneller Intensitätsänderung hervor und wird daher häufig zur Kantenerkennung verwendet (siehe Zero Crossing Edge -Detektoren).
Was ist der Vorteil des Laplace -Filters?
Als räumlicher Filter kann der Oberflächenlaplace räumliche Rauschen reduzieren und die Vorhersage verbessern.
Warum Laplacian of Gaußschen nützlich bei der Bildfilterung ist?
Der Laplace -Filter wird verwendet, um die Kanten in den Bildern zu erkennen. Aber es hat einen Nachteil gegenüber den lauten Bildern. Es verstärkt das Rauschen im Bild. Daher verwenden wir zuerst einen Gaußschen Filter auf dem lauten Bild, um es zu glätten, und verwenden dann den Laplace -Filter anschließend zur Kantenerkennung.
