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- Was ist Etikettenglättung?
- Was hilft Etikett Glättung?
- Was ist die Regularisierung der Etikettenglättung von Etiketten?
- Was ist der Verlust des Kreuzentropieverlusts für?
Was ist Etikettenglättung?
Etiketten-Glättung ist eine Form der Regularisierung der Ausgangsverteilung, die eine Überanpassung eines neuronalen Netzwerks verhindert, indem die Boden-Wahrheit-Etiketten in den Trainingsdaten gemildert werden, um übertriebene Ausgaben zu bestrafen.
Was hilft Etikett Glättung?
Die Etikettenglättung wurde erfolgreich verwendet, um die Genauigkeit von Deep -Learning -Modellen in einer Reihe von Aufgaben zu verbessern, einschließlich Bildklassifizierung, Spracherkennung und maschineller Übersetzung (Tabelle 1).
Was ist die Regularisierung der Etikettenglättung von Etiketten?
Etikettenglättung ist eine Regularisierungstechnik, die die Zielvariable stört, um das Modell weniger sicher zu machen. Es wird als Regularisierungstechnik angesehen, da es die größten Logits, die in die Softmax -Funktion eingespeist werden.
Was ist der Verlust des Kreuzentropieverlusts für?
Cross -Entropy -Verlust ist eine Metrik, mit der misst. Der Verlust (oder der Fehler) wird als Zahl zwischen 0 und 1 gemessen, wobei 0 ein perfektes Modell ist. Das Ziel ist es im Allgemeinen, Ihr Modell so nahe wie möglich von 0 zu erhalten.
